隨著大數據、人工智能等技術突飛猛進，智能家居在生活中扮演越來越重要的角色。業內常說，智能家居市場大，智能家居市場到底有多大？瑞信研究院報告顯示，我國中產階級數量達1．09億，平均收入30萬以上，這些中產階級是智能家居市場的主力消費人群，龐大的人群基數決定了智能家居市場無窮的的潛力。對于智能家居的收入來源，多數人的第一印象都是產品銷售所帶來的利潤，這部分市場確實很大，但更大的市場在銷售之后，產品成為入口，為用戶帶來一系列服務，企業從中獲得收入，產品銷售是一次性的，但這種盈利方式是永久性的，這種一次性盈利到永久性盈利的升級一旦普及，智能家居市場將不可估量。
智能家居市場的3個變化
我們可以看到，在智能家居領域，有三個變化是正在發生或即將發生的。
1、入口的變化，手機和平板電腦是目前最常見的智能家居入口，通過手機、平板控制智能家居產品并不方便，你往往需要下載APP，還不止一個。使用產品的時候，需要完成拿手機、解鎖、找到相關界面、發布命令等多個步驟。未來會發生一個明顯的變化，家里的每一個設備都是一個獨立的APP，比如，冰箱沒有水果了，你不再需要通過手機發布指令，只需要告訴冰箱，就會有人送水果過來。
2、交互方式的變化，鍵盤、觸摸屏是目前普及度最高的交互工具，語音交互正在逐漸得到普及。除了語音交互，視覺交互、AR交互、體感交互等多種交互方式在未來，或許都會大規模投入應用，讓我們拭目以待。
3．決策方式的變化，無論什么交互方式，都需要用戶主動下達指令。隨著人工智能深度學習技術的成熟，智能家居系統逐漸開始能夠幫助用戶主動作出決策。例如，用戶對智能助手說“我睡了”，智能助手會通過大數據以及用戶之前的生活習慣，自動關門關窗，播放輕音樂，開啟走廊上的過道小夜燈，用戶什么也不需要做。
智能家居市場面臨的3個困難
近年來，智能家居的產品功能越來越豐富，也越來越人性化，此外，從剛剛說的3個變化，我們也看出，智能家居的各項技術也正在不斷進步，那么，為什么智能家居市場一直沒有“爆發”呢？筆者認為，原因有三個。
1、技術還有待提高。家庭場景非常復雜，語音和圖像的處理都需要再優化，以語音交互為例，科大訊飛與百度宣稱語音識別準確度達97％，但這個97％估計只有央視主持人才能做到吧，對于普通話水平一般的普通用戶，準確度有70％就很不容易了，這還只是語音識別，識別不等于理解，聽懂了用戶說的每一個字，不代表明白了用戶想表達的意思，從語音識別到語音理解到平臺化使用，還有相當長的一段路需要走。
2、應用場景多且分散。一個家庭的場景是非常多的，包含安防、娛樂、家政服務、健康、學習、陪伴等方方面面，一個家庭里的家電設備非常豐富，有大小家電、機器人、攝像頭、門鎖門磁等多種，應用場景和產品過多，也非常分散，想要創造多種極具競爭力的智能家居產品，來替代傳統家居產品，并優化使用場景，是一件不容易的事。
3、數據分析與處理不易。
每個家庭的需求是不一樣的，家中的每個場景是高度分散的，用戶的使用習慣是有變化性的，智能家居系統想要收集用戶信息本就不易，此外，即便在家中安裝了足夠多的傳感器，獲得了數據，這些數據往往大多數都是垃圾數據，不斷把這些數據上傳到云端處理，將占用巨大的帶寬和云端處理資源。如何收集數據，如何收集有價值的數據，對于智能家居廠商來講，是一件值得思考的事情。
在如今這樣的時代里，機遇與挑戰共存。智能家居也是如此，在市場前景如此廣闊下不斷發展和完善，跟上時代和大眾的腳步，順應時代和大眾的潮流，智能家居才能更好的發展。
